https://fliaping-blog.pages.dev/tags/ai/Recent content in AI on Fliaping's BlogHugo -- gohugo.iozh-cnSun, 02 Feb 2025 15:37:54 +0800https://fliaping-blog.pages.dev/draft/run-llm-on-android-mobile-guide/Sun, 02 Feb 2025 15:37:54 +0800https://fliaping-blog.pages.dev/draft/run-llm-on-android-mobile-guide/有些小伙伴想在手机上运行大模型，随着手机端芯片性能越来越强，加上蒸馏小模型的表现越来越好，在手机上运行小参数量的小模型也变得有用起来。 芯片的https://fliaping-blog.pages.dev/run-llm-on-android-mobile-guide/Sun, 02 Feb 2025 15:37:54 +0800https://fliaping-blog.pages.dev/run-llm-on-android-mobile-guide/芯片的性能 有些小伙伴想在手机上运行大模型，随着手机端芯片性能越来越强，加上蒸馏小模型的表现越来越好，在手机上运行小参数量的小模型也变得有用起https://fliaping-blog.pages.dev/some-thought-about-artificial-general-intelligence/Sat, 09 Dec 2017 07:11:04 +0000https://fliaping-blog.pages.dev/some-thought-about-artificial-general-intelligence/<p>利用现在非常火爆的AI算法，例如深度神经网络，蒙特卡洛搜索树这类算法，特定领域的智能貌似就在不远的未来，也许就几十年。但是对于通用人工智能AGI（相当于强AI），离我们貌似还很远，DeepMind最近的Alpha Zero，基于自我对弈强化学习加自我对弈蒙特卡洛树搜索，在没有真实棋局训练的情况下，完全是自我对弈训练，从围棋泛化到国际象棋和日本将棋。对于AGI来说，泛化能力的重要性不言而喻。有人认为这条路是对的，但有些人并不这么认为，例如NIPS（神经信息处理系统大会）上两位认知科学大牛。我对AI方面的了解甚至都算不上入门，这里，在我有限的理解下，记录一下我的一些想法。</p> <p>我们对AI的期望是什么嗯？像《Her》中的Samantha，善解人意，可以成为一个虚拟情人，像《West World/西部世界》或者《Humans》里的人形机器，完全模拟人的行为。人形机器人随着制造业，新材料的发展，或许会越来越像人的外观。但是在认知和思想上模拟人类的思维肯定不是一件容易的事，能肯定的是会在很多方面超越人类个体的能力。</p>